9月22日股票高杠杆配资，第二届广东省人工智能应用对接大会在广州举行。商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆发表主题演讲《Token的下一步，人工智能2.0落地的发展趋势》，围绕Token经济、场景数据价值以及AI基础设施生态构建等话题，分享对人工智能2.0落地趋势的思考。
杨帆认为，人工智能2.0时代呈现新的发展趋势：Token经济需要进一步与应用结果和业务价值结合；AI应用的长期竞争力将更多来自真实场景和数据积累；同时，AI基础设施竞争力构建也正在从单纯的算力供给走向全产业链协同。
对于当前受到关注的Token经济，杨帆认为，Token虽然可以计量，但距离成为成熟的标准化交易商品仍存在挑战。“不同的百万Token之间的价值天差地别”，在他看来，Token更像AI生产过程中的阶段性原材料，而不是最终产品。企业真正关心的，是“花了多少钱，解决了什么问题，这件事情划不划算”等现实问题。
因此，Token经济仍需解决“价值难同质、交付难预期、质量难核验”等问题。杨帆指出，Token工厂或Token经济要形成长期生命力，需要与真实应用和最终结果建立更紧密的连接，从“为模型消耗付费”逐步走向“为可验证的任务结果付费”。在他看来，过去市场提出的RaaS（Result as a Service），或许代表了Token经济进一步演进的方向。
杨帆讲到，与传统基础设施相比，AI基础设施最大的不同在于：重资产投入周期较长，但下游模型和应用的变化周期极短。传统基础设施投入完成后，下游应用往往需要数年甚至更长时间才发生明显变化，比如铁路轨道需求变化周期约10年，通信网络设备约3—5年，通用计算设备约2—3年。而AI基础设施建设完成后，模型和应用可能在数月内就发生多轮变化。
不仅如此，AI技术的迭代速度，已逼近甚至超过传统企业的组织响应能力上限。
对此，杨帆给出判断：算力规模决定了AI基础设施业务的下限，而响应与迭代能力才真正决定业务的上限。“AI基础设施企业需要构建AI原生组织，实现自我迭代、自我优化，才能在快速变化的市场环境中，保持更强竞争力。”
在这样的产业趋势下，商汤大装置清晰地定位自身为“Neo AI Cloud for Chinese Ecosystem”，通过AI原生云平台SenseCore，推动能源、算力、模型与应用等资源端到端整合，向下连接电力、储能、AIDC和异构硬件，向上连接模型与应用，通过统一资源纳管、智能调度和Token服务，将底层资源转化为可持续优化的AI服务。
在生态建设方面，今年商汤大装置联合近20家生态伙伴发起国产AI基础设施生态共建“银河计划”，围绕1个Token运营中心、5个万卡级国产智算集群、10个核心技术方向及200家AI初创组织赋能等目标开展合作，推动从底层技术到规模商用的全链路建设。
目前，商汤大装置日均Token服务量约4.5万亿元，2026年全年Token量级预计较年初增长约25倍。
杨帆表示，作为从大湾区成长起来的企业，商汤也将广东作为AI服务产业的重要实践区域。目前，商汤大装置与合作伙伴在前海、河套两大核心片区布局智算中心，为重点学院及湾区产业提供算力支撑，并与汕头深化合作，以AI赋能玩具产业。
南方+记者 郜小平
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